应用简介
Similar Picture Find 是一款简单易用的相似图片搜索软件。该款工具可以帮助用户快速找到两张图片的相似之处，还可进行图片的删除操作，支持bmp、gif、jpg、png、tif、tiff等图片格式，软件绿色免安装，下载就可使用。
【功能特点】
在照片库中找到相似的照片或精确的复制品。
比较你的图书馆外面的照片和里面的照片。
保存已处理的库和结果，以便下次不必重新处理它们。
多核处理器、Windows和Mac OS X.的优化
【相似评估】
均方误差MSE
即m×n单色图像 I 和 K（原图像与处理图像）之间均方误差。
峰值信噪比PSNR
衡量图像失真或是噪声水平的客观标准。2个图像之间PSNR值越大，则越相似。普遍基准为30dB，30dB以下的图像劣化较为明显。
结构相似性SSIM
结构相似性：
自然图像具有极高的结构性，表现在图像的像素间存在着很强的相关性，尤其是在空间相似的情况下。这些相关性在视觉场景中携带着关于物体结构的重要信息。我们假设人类视觉系统（HSV）主要从可视区域内获取结构信息。所以通过探测结构信息是否改变来感知图像失真的近似信息。
大多数的基于误差敏感度（error sensitivity）的质量评估方法(如MSE,PSNR)使用线性变换来分解图像信号，这不会涉及到相关性。我们要讨论的SSIM就是要找到更加直接的方法来比较失真图像和参考图像的结构。
SSIM指数
物体表面的亮度信息与照度和反射系数有关，且场景中的物体的结构与照度是独立的，反射系数与物体有关。我们可以通过分离照度对物体的影响来探索一张图像中的结构信息。这里，把与物体结构相关的亮度和对比度作为图像中结构信息的定义。因为一个场景中的亮度和对比度总是在变化的，所以我们可以通过分别对局部的处理来得到更精确的结果。
【使用说明】
1、下载双击“SPF.exe”文件无需安装，直接运行。
2、点击【File】选择文件或文件夹。
3、软件会自动检测文件夹内所有相似图像，显示在界面框内。
4、可选择删除文件、打开文件、寻找文件等操作，确定好需要处理的图片进行批量操作。
5、标记并删除相似图像，大功告成!
