应用简介
Python3.10版是一款非常专业的电脑编程软件。相信有不少用户已经体验过之前的版本了，那么现在最新的版本3.10.5版本，已经在本年度向广大用户推出，更强大的功能，细节上的优化，适用于独立的、大型项目的开发，相信你大幅提升编程效率，你不可错过，赶紧下载体验吧！
【功能特点】
简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。
免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自 由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么 Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS /390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC和Symbian！
解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即 C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/ 转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心 如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它 就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。
面向对象————Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语 言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、 文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户 界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以 外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。
【版本优化】
除了上面提到的一些改动，python3.9还对一些比较底层的东西进行了优化，这部分内容我想大多数python使用者都涉及不到，大家了解下就好。
1、Build和C API
提供Py_EnterRecursiveCall（）和Py_LeaveRecursiveCall（）作为limited API的常规函数。从stable API中删除_Py_CheckRecursionLimit。
向C API添加一个新的公共函数PyObject_CallNoArgs（），这个函数可以调用不含参数的可调用Python对象。
全局变量PyStructSequence_UnnamedField在python3.9中修改为常量字符串。
从Py_LIMITED_API.pyfpe.h中剔除PyFPE_START_PROTECT（）和PyFPE_END_PROTECT（）函数。
删除PyMethod_ClearFreeList（）和PyCFunction_ClearFreeList（）函数。
2、方法调整
在之前的版本中，math.factorial（）函数只接受非负整数值，否则将引发ValueError。在python3.9中该函数将弃用，任何参数都将引发TypeError。
弃用parser模块，并将在以后的Python版本中删除。
修改random模块的seeds类型，今后只支持None，int，float，str，bytes和bytearray类型。
始终允许打开GzipFile文件进行读写，即使不指定mode参数也不会发出警告。
推荐使用_tkinter.TkappType的splitlist（）方法代替split（）方法。
3、移除模块
collection.abc 里面的抽象基类将不在常规的 collection 模块中公开。
删除 sys.getcheckinterval（） 和 sys.setcheckinterval（） 函数。
删除threading.Thread 的 isAlive（） 方法。
删除 ElementTree 中的getchildren（） 和 getiterator（）方法。
删除 旧 plistlib 模块的实现，同时删除其中的use_builtin_types 参数。
【更新内容】
新的语法特性有：
模式匹配语法
正式允许带括号的上下文管理器
标准库中的新功能有：向 zip 添加可选的长度检查
解释器改进：用于调试和其他工具的精确行号
新类型功能：
显式类型别名
允许将联合类型写为 X | Y
参数规范变量
删除、弃用与限制：
需要 OpenSSL 1.1.1 或更新版本
弃用 distutils 模块
弃用并准备删除 PyUnicodeObject 中的 wstr 成员
删除 Py_UNICODE 编码器 API
添加可选的 EncodingWarning
但新版本中最为明显的还要属下面这几个：
结构化模式匹配
更加友好的错误提示
更加严谨的zip
结构化模式匹配
熟悉 Java，C++的程序员对于switch和case不会陌生，但是对于Python 3.10以前，很遗憾，Python一直没有类似的语法，不过自从3.10开始Python终于有类似语法了！
是 match和case，通用语法格式：
模式匹配大大增加了控制流的清晰度和表达能力，比如：
结果：
大家可以发现跟Java的switch...case是不是很相似啊！
更加友好的错误提示
对于编程学习者，尤其是新手，会碰到各种各样的编程错误，而有些错误的提示又不友好，甚至有些误导！
Python3.9采用了新的Parser，这给3.10更加人性的错误提示奠定了基础。3.10进行了改进，这个改进涵盖了：语法错误，缩进错误，属性错误，名称错误等。
语法错误：
以前的错误提示：有语法错误。还把错误的行数说错了，这个就很误导了！
现在的提示要好多了，会发出更多信息错误：
大量新的特殊SyntaxError异常消息已被纳入。一些最显着的如下：
:块前缺失
理解目标中的无括号元组
集合文字中和表达式之间缺少逗号
不带括号的多种异常类型
:字典文字中的缺失值和值
try没有块except或finally块
在比较中使用=代替==
在 f 字符串中的用法
比如：
缩进错误：
缩进错误是小白常见错误，现在有救啦，提示很友好：
属性错误：
用错了属性，不仅仅告诉你错误，有时还会你一些可能的选择，简直有点人工智能的味道了。
命名错误：
当打印NameError由解释器引发时，PyErr_Display() 将在引发异常的函数中提供类似变量名称的建议：
更加严谨的zip
zip打包多个可迭代对象，但是也有一个隐含问题就是如果两个可迭代对象的长度不一致，zip后丢失较长的可迭代对象元素
为了解决这个问题，zip添加了一个布尔类型的参数strict，默认为False
当其为True时，打包的可迭代对象长度不一致时会抛异常；当为False时，与之前版本的zip完全相同，因此zip是完全向后兼容的。
