应用简介
ArcGIS10.8中文语言包是专门针对同名软件的中文汉化工具，ArcGIS10.8提供的全流程、即拿即用的深度学习方案，全方位支撑上述应用场景的落地实现，虽然软件本身没有简体中文界面，但只需通过此补丁即可将其进行汉化。
【汉化教程】
1、首先进行原版程序的安装
2、接着打开ArcGIS10.8汉化包进行安装
3、汉化包安装完成后重新打开软件即可完成汉化
【软件特色】
1、内置大量深度学习模型，支持丰富的应用场景
上文我们提到了深度学习与GIS结合的4大应用场景。在ArcGIS 10.8及ArcGIS Pro 2.5中，新增支持6个深度学习模型，分别是目标检测模型SSD和RetinaNet，像素分类模型UNet和PSPNet，图像分类模型Feature Classifier，以及实例分割模型MaskRCNN，全面覆盖4大场景。
2、深度学习全流程支撑，无需切换工作环境
深度学习典型三大工作过程：样本准备、模型训练以及训练后的推理与分析。ArcGIS在早前版本中，就推出了深度学习工具箱，提供样本标注、样本导出以及推理分析等系列工具。
随着新版本发布，ArcGIS全新内置了大量丰富的模型，使得ArcGIS实现了深度学习的全流程支持，在ArcGIS环境中即可完成深度学习完整工作过程，无需切换到其他环境中。
3、多种入口，即拿即用
ArcGIS深度学习能力通过GP工具或接口形式提供给用户，它将深度学习复杂的网络实现进行了封装，只暴露必要的参数，并以工具或接口的方式，内置在ArcGIS在多个产品中。用户无需了解艰涩的深度学习底层原理，可以像使用其它工具一样使用深度学习技术，随去随用，且简单易用，极大降低了使用门槛。
4、强大的后处理与分析能力，完整支撑应用闭环
在用户的实际业务场景中，深度学习往往只是其中的一环。对于用户而言，深度学习是一种新的技术手段，但它同时需要与已有的技术结合才能在业务中发挥最大价值。ArcGIS在这方面具有天然的优势，表现在前期的数据管理和预处理，如基于镶嵌数据集的大规模影像数据的管理和样本数据采集、编辑和预处理，以及深度学习结果出来之后的后处理和分析。
众所周知，ArcGIS庞大的空间分析工具箱就像一座宝库，其中有超过1200+的工具可以让用户尽情使用，如众数滤波工具可以移除误分类的像元，边界清理工具可以对区域进行平滑处理，Nibble工具去除小区域……结合以及Model Builder强大的建模能力，我们完全可以打造出一套深度学习数据后处理和分析的专用工具箱，让深度学习的结果与业务数据相结合进行进一步的空间分析，并借助ArcGIS平台已有的各种即拿即用的应用程序快速搭建应用，将分析的结果在组织内进行分享，让数据最大化的产生价值。
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