应用简介
Stable Diffusion汉化版是Disco Diffusion人工智能绘画工具，在当前可谓是极为流行。在这个充满创意和想象力的时代，它为艺术创作带来了全新的可能性。这款工具能够通过文字描述生成图纸，让人们仅用文字就能勾勒出心中的画面，然后转化为精美的图像作品。这一过程充满了神奇与惊喜，仿佛是在施展一种魔法，将文字的力量转化为视觉的盛宴。
官方原版的使用需要安装很多复杂的环境，包括python、codan、git、pip等。对于许多不熟悉技术操作的人来说，这无疑是一个巨大的挑战。不仅需要花费大量的时间去了解和安装这些环境，还可能会在安装过程中遇到各种问题和困难。但是，现在有了直接封装所有需要的文件环境的包，这无疑是一个巨大的福音。用户只需要下载这个包，解压后就可以一键启动Stable Diffusion汉化版。无需再为复杂的环境安装而烦恼，大大降低了使用门槛，让更多的人能够轻松地体验到人工智能绘画的魅力。这个封装好的包就像是一把钥匙，打开了通往艺术创作新世界的大门。让无论是专业的艺术家还是普通的爱好者，都能在这个平台上发挥自己的创造力，用文字描绘出心中的美好，然后看着它们在屏幕上逐渐呈现为绚丽的图像。它为人们提供了一种全新的表达自我的方式，让艺术创作变得更加便捷和有趣。
【软件亮点】
Stable Diffusion是由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型，通过LAION-5B子集大量的512x512图文模型进行训练。只要输入一段简单的文本，Stable Diffusion就可以快速将其转换为图像，也可以导入图像或者视频，配合文本对其进行处理。
目前，Stable Diffusion代码开源了，已经在Hugging Face上线，无需拥有强大的硬件，也没有复杂的本地安装，只需输入你想要的文字内容（仅支持英文），就可以在线一键生成AI图像。
【新手教程】
SD 的安装我们就不要整的很复杂了，直接用大佬制作的一键安装/启动包就行，我们把时间用在刀刃上。
自己手动安装需要上 Github 下载文件，还要下载 Ptthon 等工具，一般第一次手动安装会出现各种奇怪的报错，总之很复杂，我之前自己安装过，真就花了一上午都还没安装好。所以我不建议也不教大家手动安装了。（如果你要硬上，可以在网上看看别的使用教程）
上黑科技！！！咱直接去使用@秋葉 aaaki 大佬的免费启动器和安装包。
注意：下载的文件一定要放在空间比较大的盘里。
来看下具体操作：
1. 安装一下这个“启动器运行依赖”。
2. 然后把这两个文件复制一下，我们需要粘贴到“webui：文件夹中
3. 粘贴替换目标中的文件。粘贴的位置看我的文件夹路径。
4. 这里我重新走一遍打开流程，以防大家退出去了不知道从哪里进。我们打开下载的文件夹，然后进入到“novelai-webui”文件夹
5. 打开“novelai-webui-aki-v3”文件夹。
6. 然后下拉下拉…找到这个启动器，双击就完事了，这个就是我们刚刚粘贴替换的文件。
7. 然后就打开啦，一键启动就好了。
六、Stable Diffusion 基础操作
1. 大模型的切换
首先是这个界面左上角，在这里可以切换你所安装的模型。
这里我先推荐一下我常用的模型网站：C 站
然后我们在 C 站上下载一些模型：
接下来就是安装了，很简单，把下载的模型放到这个路径文件夹中。然后刷新 web UI 界面（就是 SD 操作界面）
2. 模型的 VAE（Sd 的 VAE)
VAE 的全称是 Variational Auto-Encoder，翻译过来是变分自动编码器，本质上是一种训练模型，Stable Diffusion 里的 VAE 主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。
这里可以切换 VAE。一般情况下我们就选择第一个自动就行了。
在 C 站下载模型，在下载页面会有文件显示，如图。
VAE 的安装路径看我这里，把下载的文件复制粘贴，然后把 web UI 界面刷新一下（就是 SD 操作界面）
言川总结：
总的来说就是你在 C 站上下载的模型有些内置就有 VAE 的属性（不需要下载 VAE 文件），有些没有内置下载的时候我们就把 VAE 文件下载。（VAE 文件一般大小在几百兆左右）VAE 的作用就是没有加载 VAE 的图片是灰灰的，加载之后就是会产生一个润色的效果，色彩更加丰富。
3. 功能选项
这里我挑选几个重要的功能讲解下。
文生图，这里与 Midjourney 不同的是，SD 有一个反向关键词（意思是不要图片出现什么），文生图的关键词格式与 Midjourney 基本一致。
下面这块参数就是设置图片的一些基本参数，分辨率、尺寸等等，具体参数见下文。
图生图，这个也很好理解，放参考图然后输入提示词，与其他 AI 绘画软件一致。
图片信息，意思是你用 SD 画的图，放在这里来，右边会显示这个图片的一些参数，包括关键词。
然后你可以选择右下角的一些功能，比如“文生图”。
模型合并，这个功能很厉害，后面我出一篇关于这个功能的教学，大致就是把多个模型混合起来。
训练，这个就是训练自己的模型，新手用的比较少，后面可用作工作流的部署。（这个才是我推荐的核心哦）
