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天若OCR文字识别专业版 V1.5.2.0 中文破解版
  • 天若OCR文字识别专业版 V1.5.2.0 中文破解版

  • 类别:转换翻译系统: WinAll
  • 大小:32.08M时间:2021-05-26 10:20:00

应用简介

  天若OCR文字识别破解版是一款功能强大的OCR文字识别软件。该软件操作简单,支持识别、截图、贴图、录制Gif、文本翻译、段落排版等一系列功能,在里面只有识别功能收费,云配置,截图等一系列功能全部免费!而且识别的效率也非常高!

天若OCR文字识别破解版

【功能特点】

  功能一

  识别文字:

  1、调用各大服务器百度、腾讯、阿里等一系列服务商接口实现云端识别,在这里就不献丑了,并无太多技术含量。

  2、多国语言、自动段落合并、多种识别。表格、文本、公式、条码。

  3、软件的接口为百度、搜狗、腾讯、等一系列表格文字接口。以及mathpix提供的公式接口。

  4、可以对表格进行导出、合并、拆分等一系列操作。

  5、好吧,我是个接口集成者。

  功能二

  识别翻译:

  识别后翻译平平无奇的功能。暂时提供百度、搜狗、彩云小译、还有一个自定义接口功能。

  功能三(我是个OCR识别软件系列)

  截图功能:丰富的截图标注功能、和微信截图有些类似,可以二次编辑,只因为我喜欢这种编辑模式。

  备注:矩形、圆形、铅笔、箭头、高亮、马赛克、模糊、序号。满足你灵魂画师的需求。

  功能四(我真是个OCR识别软件系列)

  贴图功能:参考自伟大的snipaste。贴图、取色、文本便签、可以编辑。没有snipaste的强大功能,就是简单贴个图片。(起因只是我不习惯snipaste给予我的截图标注习惯、自己造轮子吧!)

  功能五(我的确是个OCR识别软件系列)

  1、录制GIF功能:好吧,前面的gif都是我的软件录制的。得益于screentogif的开源。

  2、我这边使用了他的NeuQuant(1.0)和Octree(2.0)的gif压缩算法。

  3、优化了异步分析透明像素,自动删除重复帧,尽可能增加压缩速度、和减少gif文件体积。

  4、痛点需求可以加文本水印,很方便。

  功能六(我一定是个OCR识别软件系列)

  小功能一个右键菜单、排版、拼音、搜索等附加功能

天若OCR文字识别破解版

【更新日志】

  增加ctrl+c复制表格

  增加识别后显示光标位置

  增加公式识别后自动转换为mathml,可直接粘贴到word

  增加腾讯公式识别接口

  增加百度手写体识别

  增加工具栏透 视变换识别

  增加免费版支持工具栏(表格识别等功能有使用限制)

  修复录制gif报错

  修复搜狗翻译日语报错

  修复显示窗口不能及时生效

  修复识别成功后不显示消息

  修复设置和悬浮工具栏不同步更新bug

  修复设置出现丢失,自定义动画报错

  修复打开多个秘钥填写栏目导致秘钥丢失

天若OCR文字识别破解版

【破解说明】

 

  这个版本为专业版,打开没有任何的限制,用户可以放心使用。

天若OCR文字识别破解版

【什么是ocr】

  OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章,采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

  早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。

  20世纪70年代初,日本的学者开始研究汉字识别,并做了大量的工作。中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚,在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究,70年代末开始进行汉字识别的研究,到1986年,我国提出“863”高新科技研究计划,汉字识别的研究进入一个实质性的阶段,清华大学的丁晓青教授和中科院分别开发研究,相继推出了中文OCR产品,现为中国最领先汉字OCR技术。早期的OCR软件,由于识别率及产品化等多方面的因素,未能达到实际要求。同时,由于硬件设备成本高,运行速度慢,也没有达到实用的程度。只有个别部门,如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。进入20世纪90年代以后,随着平台式扫描仪的广泛应用,以及我国信息自动化和办公自动化的普及,大大推动了OCR技术的进一步发展,使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。

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