应用简介
RapidMiner Studio Developer是一款非常专业的可视化工作流程设计软件。该软件为用户提供了丰富类型预构建模板，可以直接在数据库中运行数据准备和ETL过程。并且完全不需要进行复杂的SQL编写，有效提高了数据科学家工作效率。
【功能特点】
1、视觉工作流程设计器
从分析师到专家，提高整个数据科学团队的工作效率
在拖放式视觉界面中加速并自动创建预测模型
超过1500种 算法和功能的丰富库可确保针对任何用例提供最佳模型
针对常见用例的预制模板，包括客户流失，预测性维护，欺诈检测等
“人群的智慧”在每个步骤均提供主动建议，以帮助初学者
2、连接到任何数据源
无论您身在何处，都可以使用所有数据
即时创建指向数据库，企业数据仓库，数据湖，云存储，业务应用程序和社交媒体的点击连接
随时轻松重用连接，并轻松与需要访问的任何人共享连接
通过RapidMiner市场扩展连接到新资源
3、自动化的数据库内处理
在数据库内运行数据准备和ETL，以使您的数据保持最佳状态，以进行高级分析
查询和检索数据而无需编写复杂的SQL
利用高度可扩展的数据库集群的功能
支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery
4、数据可视化与探索
评估数据的健康状况，完整性和质量
通过散点图，直方图，折线图，平行坐标，箱形图等了解模式，趋势和分布
快速查找并修复常见的数据质量问题，包括缺失值和异常值
使用强大的统计概述和30多种交互式可视化视图探索数据
5、数据准备和混合
消除了为预测建模准备数据的麻烦
RapidMiner Turbo Prep 提供了完全交互式的点+单击数据准备体验
跨任意数量的源提取，合并，过滤和分组数据
创建可调度和共享的可重复数据准备和ETL流程
6、视觉与自动化机器学习
无需编写代码即可快速创建具有影响力的机器学习模型
RapidMiner自动模型 使用自动机器学习在5次点击中创建模型
从数百种有监督和无监督的机器学习算法中进行选择
实施基本和高级ML技术，包括回归，聚类，时间序列，文本分析和深度学习
建立模型，使其对诸如成本之类的约束敏感，以针对您所需的业务影响优化预测
同时使用自动和手动特征工程来优化模型准确性
7、模型验证
在部署到生产之前了解模型的真实性能
通过独特的方法消除过拟合，该方法可防止模型训练的预处理数据泄漏到模型的应用程序中
只需单击一下鼠标，即可将经过验证的技术（例如交叉验证）添加到模型中
8、可解释的模型不是黑匣子
创建易于解释和易于理解的视觉数据科学工作流程
记录了数据准备，建模和验证过程中的每个步骤，以确保完全透明
视觉很容易向组织中的其他人解释，以赢得部署支持
支持本地可解释模型不可知论解（LIME）框架
9、从R＆Python代码获得更多
可扩展的代码部署以及编码人员和非编码人员之间的协作
将基于代码的模型和包含代码的模型部署到可扩展的平台中
通过将代码段上传到RapidMiner存储库中以简化可视化工作流设计器，从而消除重复的工作并确保其他人重复使用您的工作
通过建立在专业且先进的库之上，并使用RapidMiner将其提供给团队的其他成员，从而利用充满活力的Python生态系统
利用其他人产生的数据准备和ETL管道
10、灵活的评分和模型操作
将预测见解转化为业务影响
使用RapidMiner Server将计分的数据快速部署到电子表格和数据可视化工具，或将模型转换为生产Web服务
RapidMiner模型操作 为不那么高级的用户提供了一种简便的方法，使其可以将模型投入生产并正确管理它们
与企业调度工具集成
添加 RapidMiner实时评分， 以应对高交易量/低延迟的用例
11、自动化与过程控制
建立复杂的视觉工作流程并自动执行重要任务
使用流程控制操作员创建重复和循环任务，分支流和访问系统资源的工作流
支持用于自定义集成和自动机的多种脚本语言
安排流程
12、开放和可扩展
与现有应用程序和代码集成
使用R和Python代码和库来扩展RapidMiner
通过Github上的RapidMiner Python库将RapidMiner与Python集成
通过RapidMiner市场下载RapidMiner，我们的合作伙伴和社区提供的新功能
通过其灵活的扩展机制为RapidMiner添加新功能
RapidMiner Studio开放式内核已获得 AGPL许可
【破解说明】
将破解文件夹中的四个Jar文件复制到安装目录中，默认路径C：\ Program Files \ RapidMiner \ RapidMiner Studio \ lib，如图所示，点击替换目标中的文件
运行RapidMiner Studio，勾选我已阅读并了解最终用户许可协议的条款，点击accept
然后单击“我已经有一个帐户或许可证密钥”
